智能搜索引擎在知识管理系统中的应用

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  智能搜索引擎在知识管理系统中的应用 搜索引擎的智能化分析 智能搜索引擎是结合了人工智能技术的新一代搜索引擎。 第三代搜索引擎 , 它除了能提供传 统的快速检索、相关度排序等功能 ,还能提供用户角色登记、用户兴趣自动识别、内容的语 义理解、智能化信息过滤和推送等功能;将信息检索从目前基于关键词层面提高到基于知识 (或概念)层面;对知识有一定的理解与处理能力 ,能够实现分词技术同义词技术、概念搜 索、短语识别以及机器翻译技术等;具有信息服务的智能化、人性化特征;允许采用自然语 言进行信息的检索 ,能够提供更方便、更确切的搜索服务。 智能搜索引擎的特征 1)智能性。智能搜索引擎可对某个特定站点或者对整个因特网自动完成在线信息的索引,它 将信息检索从基于关键词层面提高到基于知识层面,再通过启发式学习采取最为有效的搜索 策略,然后再从因特网上对信息进行收集、整理。智能化搜索引擎可以针对多个引擎搜索到 的最终结果进行整合 , 作为一个整体存放到数据库中。 智能搜索引擎可以为用户提供更为方 便、更为准确的搜索服务。 2)主动性。智能搜索引擎能通过观察用户提出的要求,从用户的角度出发,获得用户的有关 信息。通过自我不断的学习 ,增长智能,通过用户对返回相关信息的评价 ,不断调整自己 的行为。 3) 交互性。 智能搜索引擎可以通过自然语言与用户交互。 它采取诸如语义网络等智能技术 , 通过汉语分词、 句法分析以及统计理论有效地理解用户的请求 , 并对搜索结果进行合理解释。 4) 个性化。 智能搜索引擎可以使搜索更为符合每个用户的要求, 而不仅仅使搜索的结果准确。 有效的分类可为用户提供更为个性化的服务 ,.用户可以自己定制起始页面,这样用户有就 可以选择自己有兴趣的内容或者是经常使用的服务放在起始页面中。 智能搜索引擎的优势 1)搜索结果精度高。传统搜索引擎存在许多弊端,查询结果不能准确定位,过多的信息给用 户带来许多不便。智能搜索引擎通过各种方法获得用户没有在查询语句中表达出来的真正用 途,使用户告诉搜索引擎哪些文档和自己的需求相关(及其相关的程度) ,哪些不相关,通过 多次交互逐步求精。 2)搜索范围准确。由于采用知识(概念)检索技术,将搜索范围确定的更准确,用户无需浪 费时间对无用信息进行检索。同时它能支持全文检索及概念检索,使不同层次的用户的要求 得到满足。 3)搜索过程交互智能。智搜索引擎在信息检索和导航服务过程中,不断的与用户进行交互, 在用户提出进一步查询的线索的基础上,不断修改检索过程。 相关技术 智搜索引擎技术克服传统搜索引擎的关键字匹配的弊端。 采用模式匹配技术。 相关技术如下: 贝叶斯概率论在搜索引擎中的技术应用。 贝叶斯概率论是根据概念之间相互联系而建立其意义模型的数学方法。申农信息论为提取相 关文档中最有意义的概念提供一种机制。 贝叶斯的概率主要是计算多个变量之间的概率关系以及决定一个变量影响其他变量的范围。 在智能搜索引擎中利用贝叶斯概率论能够判断一个文档与指定查询或特定概念的相关性。可 通过判断该文档与已知细节之间的关联,从而帮助我们的计算。作为未来的结果分布(适用 于判断相关性)可更有效地被已产生的已知模型和相似性所利用。 对于文本的指定查询来讲, 该理论的延伸比相关性信息更加深入。 适应性概论概念模型 (apcm) 可分析文档中的特性之间的关系,从而发现新的概念和文档。并确定与文档集紧密关联的概 念,从而对新文档准确分类。

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